Ex-Sauspieler #663897, 20. März 2020, um 13:58
und respekt, HerzSanny :)
und nochmal danke für geduldiges erklären!
Ex-Sauspieler #663897, 21. März 2020, um 16:27
open source toolkit für RL für kartenspiele:
https://deepai.org/publication/rlcard-a-toolkit-for-reinforcement-learning-in-card-games
gibt es schon ideen für spielbäume zur entscheidung bei ansagen?
Ex-Sauspieler #256353, 21. März 2020, um 16:50
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Ex-Sauspieler #663897, 21. März 2020, um 16:58
willst du die frage, ob und wann was angesagt wird, mit tabellen lösen? vielleicht versteh ich den ansatz auch falsch.
Ex-Sauspieler #256353, 21. März 2020, um 17:02
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Ex-Sauspieler #256353, 21. März 2020, um 17:04
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Ex-Sauspieler #663897, 21. März 2020, um 17:21
ok. das klingt kompliziert genug ;D
und die entscheidung, lieber ein solo/wenz etc. anzusagen als dem spieler vor dir eine ansage zu überlassen, wird auch durch erfahrung trainiert?
Ex-Sauspieler #256353, 21. März 2020, um 17:24
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Ex-Sauspieler #663897, 21. März 2020, um 17:30
das ist dann unabhängig von dem teamgedanken: hauptsache agent-ich spielt? ich glaub, ich krieg da bisschen was durcheinander :)
Ex-Sauspieler #256353, 21. März 2020, um 17:34
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Ex-Sauspieler #663897, 21. März 2020, um 17:38
das ist schon klar. ich dachte nur, dass gerade das der ansatz für dein projekt war. hat sich ja nun geklärt.
kennst du das RL toolkit oder kannst du was damit anfangen?
Ex-Sauspieler #256353, 21. März 2020, um 17:47
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berny6969, 01. April 2020, um 18:34
#996.297.417 erstmal mit dem ober stechen und den gegner in sicherheit wiegen... da klein stechen und dann trumpf stinkt ja nach durchmarsch